へようこそNLPゾーンは、自然言語処理、トランスフォーマー アーキテクチャ、状態空間モデル、実稼働 LLM サービス システムの進歩に特化した技術出版物です。
私たちの使命
AI 研究の速度を高めるには、理論的な学術論文と生産工学の現実を結びつける厳密なコードレベルの分析が必要です。 NLP ゾーンでは、数学的直観から GPU メモリ カーネルに至るまで機械学習モデルを分析します。
コア研究分野
- アーキテクチャのパラダイム:高密度アテンション トランスフォーマー、状態空間モデル (Mamba/S4)、およびハイブリッド線形 RNN の比較分析。
- 推論の最適化:投機的デコード、KV キャッシュ圧縮 (vLLM、TensorRT-LLM)、および FP8/INT4 量子化ダイナミクス。
- 取得と微調整:パラメーター効率の高い微調整 (LoRA/QLoRA)、密-疎ハイブリッド RAG パイプライン、および埋め込みアライメント。