Het genereren van autoregressieve taalmodellen is fundamenteel geheugenbandbreedtegebonden in plaats van computergebonden.
Speculatieve decodering maakt gebruik van een lichtgewicht conceptmodel om parallel kandidaat-tokens te genereren, die in één enkele doorgang door het primaire model worden geverifieerd.
Omdat de waarschijnlijkheidsverdeling van het doelmodel wiskundig behouden blijft, vermenigvuldigt de generatiesnelheid zonder enig verlies aan uitvoerkwaliteit.