Si bien las incrustaciones de vectores densos destacan en la agrupación conceptual amplia, con frecuencia fallan en números de piezas específicos, citas legales y terminología de dominio.
Las arquitecturas de recuperación híbridas combinan búsquedas de índice invertido BM25 clásicas con similitud de vectores de alta dimensión utilizando Reciprocal Rank Fusion (RRF).
La implementación de un reclasificador de codificador cruzado refina aún más los pasajes candidatos, lo que aumenta la precisión de la generación posterior en más de un 35 %.
