Hoewel dichte vectorinbeddingen uitblinken in brede conceptuele clustering, schieten ze vaak tekort op het gebied van specifieke onderdeelnummers, juridische citaten en domeinterminologie.
Hybride ophaalarchitecturen combineren klassieke BM25 omgekeerde indexzoekopdrachten met hoogdimensionale vectorovereenkomst met behulp van Reciprocal Rank Fusion (RRF).
Het inzetten van een cross-encoder reranker verfijnt de kandidaatpassages verder, waardoor de nauwkeurigheid van de stroomafwaartse generatie met meer dan 35% wordt vergroot.
